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驾驭海量数据!文件存储与管理瓶颈调研

2011年04月14日 14:19:10 | 作者:李隽 | 来源:it168 | 查看本文手机版

摘要:所谓结构化数据就是数据库数据,可以存储在数据库里,用二维表结构来逻辑表达。不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,也就是我们常说的文件数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、xml、HTML、各类报表...

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所谓结构化数据就是数据库数据,可以存储在数据库里,用二维表结构来逻辑表达。不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,也就是我们常说的文件数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、xml、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

随着各种家庭数字终端的兴起,以及web 2.0广泛应用,个人所产生的数据量开始飞速膨胀,而这些由个人产生的数据,则大多数都是非结构化的文件型数据,例如我们的个人照片、视频、文档等等。

调研主要结论

与此同时,在过去三年中,企业部署的应用类型发生了很大的变化。基于更以文件为中心的存储基础架构而运行的一组新型应用(例如Web服务器、电子邮件、电子记录和数字媒体)在公司的企业数据中正占据越来越高的比例。鉴于基于文件类型的非结构化数据的增速极快,IDC认为,到2012年,全球存储市场的总出货量中将有80%的容量被文件级数据所覆盖。

本调研重点针对当前企业数据中心环境中,海量文件数据的产生规律和发展趋势,以及海量文件数据存储与管理的现状与瓶颈,了解企业对文件存储与管理方面的需求特点和采购倾向。

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[责任编辑:存储 chai_shasha@cnw.com.cn]