您的位置: 网界网 > 存储 > 正文

惠普全面扩展StoreOnce企业级备份和恢复产品组合

2012年12月20日 14:21:37 | 作者:惠普供稿 | 来源:厂商供稿 | 查看本文手机版

摘要:数据的爆发式增长导致备份窗口的缩减、宕机时间的延长,以及数据丢失的威胁,迫使那些拥有远程和分支机构的企业,重新评估其数据保护和灾难恢复需求。

标签
惠普
备份
恢复
StoreOnce

数据的爆发式增长导致备份窗口的缩减、宕机时间的延长,以及数据丢失的威胁,迫使那些拥有远程和分支机构的企业,重新评估其数据保护和灾难恢复需求。

基础设施中并存多种数据保护产品加剧了上述问题,在站点和不同系统之间迁移数据造成了重复数据删除[注]进程的不兼容。这种不兼容迫使重复删除的数据需要先恢复到原始状态,然后再被删除,导致了不必要的成本和复杂性。

惠普 StoreOnce备份,是业界唯一带有联合重复数据删除功能的备份及恢复解决方案,通过利用单一技术将重复的数据一次性删除解决了上述挑战(1)。经删重的数据,可轻松高效地从远程站点或在数据中心之间进行复制。

更新的产品组合包括惠普 StoreOnce 2000和4000备份两个型号,将本地性能提高2.5倍,同时借助惠普 StoreOnce Catalyst的支持,性能较前代产品提高了3倍。该产品组合新增的型号,将惠普StoreOnce的信息保护功能扩展至中小企业。

今年早些时候,惠普为企业级StoreOnce 6000系列备份解决方案引入了惠普 StoreOnce Catalyst软件。惠普StoreOnce Catalyst软件让客户能够在数据传输至中央惠普 StoreOnce备份系统之前,在应用服务器或备份服务器上删除重复数据。这种方式将备份吞吐量提高至100 TB/每小时,同时能从备份应用进行集中式管理。现在,整条StoreOnce备份解决方案产品线,都能提供相同的企业级优势。

让企业和服务供应商变得快速灵活

惠普 StoreOnce 6000系列备份系统是业界唯一的大规模、高可用的重复数据删除设备(1)。它的备份速度和恢复数据速度分别比竞争对手解决方案快三倍和五倍(2)。因此,客户每天可节约高达5.5小时的数据备份时间,同时确保其数据得到保护。

此外,惠普还为其企业级6000系列提供新的精细化报告和网络控制功能,从而让全球最大的企业和服务供应商,能够通过以下功能更好地支持其信息保护战略:

· 灵活自动化的多租户管理功能:适用于云存储环境,能够让服务供应商管理同一个系统内的多个用户账号;

· 精细化报告和历史趋势功能:可帮助预测并收取服务费用;

· 快速集成:将惠普StoreOnce 备份快速集成到现有管理框架 ,加速并简化新的部署;

· 路由数据流量的功能:可避免因数据过载而产生任何潜在的负面影响,从而防止网络性能降低。

降低成本和复杂性

从远程办公室,到区域办公室的中型系统,再到中央数据中心,整个惠普 StoreOnce 备份系统产品组合(+微信关注网络世界),解决了第一代重复数据删除方案的低效率问题。其中包括:在可对比的时间内,备份相同容量的成本低于竞争对手50%到70%(3) 。

惠普 StoreOnce和惠普 StoreOnce Catalyst,与惠普 Data Protector及独立软件供应商(ISV)的应用(包括Symantec NetBackup 及 Backup Exec)相集成,通过对重复数据删除、备份与恢复,以及灾难恢复操作的单点控制,整合了数据保护操作。惠普 StoreOnce重复数据删除引擎降低了物理存储需求,从而降低了成本,同时促进数据整合至磁盘,让备份进一步经济化。

通过全新服务优化性能

惠普还宣布推出全新服务,以帮助客户优化惠普 StoreOnce Catalyst的性能,其中包括:

· 惠普 StoreOnce Catalyst解决方案服务——通过提供集成和配置专业服务,加速配置和项目执行的同时降低风险,并能够根据环境复杂性,在三种服务级别中进行选择。

· 惠普StoreOnce数据复制(HP StoreOnce Data Replication)解决方案服务——通过集成和配置惠普StoreOnce数据复制软件保护信息安全并优化复制性能。从安装、启动到整个实施过程,提供三种级别的服务。

· 惠普StoreOnce备份系统健康检查(HP StoreOnce Backup System Health Check)服务——通过支持服务的最佳实践,提供对运营、容量和性能数据的主动审查,来降低业务风险并简化IT流程。其中包括关于惠普StoreOnce配置和使用情况的数据收集、分析、报告创建和简报会议。

参考资料

1.重复数据删除:是一种数据缩减技术,通常用于基于磁盘的备份系统,旨在减少存储系统中使用的存储容量。它的工作方式是在某个时间周期内查找不同文件中不同位置的重复可变大小数据块。重复...详情>>

[责任编辑:柴莎莎 chai_shasha@cnw.com.cn]