非结构化数据管理和风险缓解提供商Conuity360宣布在Enterprise Insights中增加数据移动性。
随着非结构化数据以每年55%至65%的速度增长，并占所有企业数据的80%以上，企业必须找到一种方法，在数据的生命周期中智能、自动地识别、分类和移动数据。随着企业的发展，其有价值的数据必须随着业务的发展而成熟。这可能需要云之旅、优化存储成本的SLA更改、降低风险的分类，以及将正确的数据转移到其他关键的人工智能平台计划。
Enterprise Insights是一个简单、可扩展、高性能的数据分类引擎，可为存储优化、安全和风险优化以及IT业务优化提供下一代数据生命周期管理。
成功优化数据的Enterprise Insights方法：
识别–通过利用平台的快速洞察和自动发现技术，安全地分析本地（NAS和对象）和云（文件/对象和SaaS）源的非结构化数据的PB，这可以将数据识别时间减少1000%。
分类–通过简单易用的仪表板和深入查看功能，快速确定关键的客户数据属性，以节省成本、降低风险和产生业务影响。
审查–利用全面的搜索引擎，在不离开平台的情况下快速查找和预览移动数据，自信地创建并采取行动。
补救—对分类数据无缝执行操作（迁移和分层），以确保其得到适当保护、最佳存储，并最有效地为业务服务。
Enterprise Insights提供了三个用例驱动的洞察分析模块：
存储和迁移优化--深入了解超过35个文件数据属性，包括系统的老化、陈旧、过时、冗余、琐碎和系统文件类型。
业务优化--深入了解并按业务部门或成本中心的老化、陈旧、过时、冗余、琐碎和文件类型进行分类。
数据安全和风险优化–深入了解包含PII和SPII、财务、法律、安全和风险数据以及开放共享和其他网络和存储安全漏洞的文件。
通过利用Enterprise Insights，客户端可以对数据进行分类，以便在本地和云中进行简单安全的迁移。同样重要的是Insights数据分层功能，使用户能够将数据存储成本与数据使用量相匹配。
在Classify360平台的支持下，Enterprise Insights的安全混合数据分析方法以无与伦比的速度将功能扩展到EB级别。Enterprise Insights是业界解决云迁移项目、备份现代化、存储分层、硬件更新和安全态势管理的成本、时间和复杂性的最有力武器。通过为用户提供突出显示其现有存储成本和风险的仪表板，Enterprise Insights使客户在发现敏感数据和风险数据并对其采取行动的同时，摆脱了隐藏的、遗留的、CapEx和OpEx支出、性能和可扩展性瓶颈。
Conuity360首席执行官兼管理合伙人Brian Davidson表示：“非结构化数据疯狂是平等对待所有数据，对其业务影响一无所知。Enterprise Insights是实施优化数据生命周期管理的第一步。随着非结构化数据的历史性高增长和新的业务用途，解决非托管数据固有的成本和风险至关重要。我们的客户在实施数据生命周期管理时实现了7-10倍的回报，同时在可审计的合规框架中降低了风险人工智能持续增长，不要通过将无用的数据转移到昂贵的人工智能平台来支付过高的费用。“
Classify360平台全面、易于实施、扩展和操作。企业利用Classify360平台进行非结构化数据发现、分类、业务工作流、补救措施和深入的报告。Conuity360通过对Classify360平台的创新，继续应对额外的数据治理挑战，继续向企业界大规模提供革命性的数据治理和分类。
