在数据存储方面，是否有一种解决方案能够以最低的成本提供最佳性能、安全性、弹性和治理，而无需权衡取舍？
IBM 寻求通过其Fusion技术和存储虚拟化层来实现这些目标。“因提供了一致的存储，该层消除了查询引擎必须在本地、云中或边缘处理各种不同存储的麻烦，”IBM公司首席技术官兼IBM存储副总裁说。
他还说："IBM存储技术将利用超云规模的对象存储，能够从边缘扩展到云上，并为持久存储提供最高效的存储。我们所做的是提供一个存储虚拟化层，能够向查询引擎提供一致的存储。但在后端，我们将能够虚拟化非常不同类型的存储HDFS文件和对象。"
IBM的新watsonx.data整合了更多的创新，并支持多种引擎。因此，根据Hsu的说法，企业可以获得一致的性能，因为他们可以在任何给定时间随时随地查询任何数据。
“让我只关注 watsonx.data;我的意思是它的数据管理部分，“他指出有三个要点，第一是它支持多引擎。第二个是IBM watsonx.data支持开放数据格式，允许不同类型的平台共享数据。第三个是建筑元数据管理和数据治理，使我们能够真正收获数据的洞察力，能够真正管理这些非常多样化的数据。
在处理数据问题时，出于各种原因（例如合规性和安全性），需要采用整体方法来处理结构化、半结构化和非结构化数据。据Hsu说，IBM通过提供受管控的数据共享而派上用场。
“IBM 存储有能力创建所有非结构化数据，”他说。“对于IBM技术，你可以看到一个单一的玻璃平台来查看所有数据的分布，然后你可以对这些数据应用策略，使我们能够执行一些特定的功能——例如，从原始数据源中删除PII或仇恨言论信息。“
根据Hsu的说法，IBM已经掌握了通过缓存和将数据格式从原始形式更改为开放数据格式来提高查询性能的艺术，这更有效。
他说：”存储技术能够检测什么是正确的数据，能够缓存来自远程数据源的数据，并缓存本地NVMe驱动器，以提供非常高的性能，这一点很重要。在实验室中，我们已经看到通过进行这种缓存，性能提高了7到10倍。"
