专门从事全闪存存储功能的软件供应商Vast正在推出其新的Vast数据平台，该平台引入了数据管理功能，可以吸收和分析非结构化数据，用于商业智能、人工智能等。
据Vast介绍，Vast数据平台使用通用数据管理标准和连接，如带有NAS和对象存储的SQL数据库，以实现企业数据仓库功能。
NAND Research的分析师兼创始合伙人Steve McDowell表示，企业仍在努力从不断增长的非结构化数据中提取价值。将Lakehouse和其他组织功能直接引入Vast存储环境可以减少一些技术和成本开销。
McDowell说："我们正在压缩存储堆栈中所需的所有元素。没有人比您的存储更了解您的数据。“
从数据存储到数据管理
Vast联合创始人兼首席营销官Jeff Denworth表示，Vast数据平台一直是一款有计划的产品。
Denworth说：“我们希望为（客户）提供一个平台，让他们拥有可以创建新信息的基础设施。"。"我们认为，从本质上讲，这代表着（技术）的大规模整合。“
Vast Data Platform包括现有和新更名的软件DataStore（用于其存储功能），以及DataSpace（全局存储命名空间和相关系统管理功能）。它还包括新的数据管理功能数据库。
该公司还计划在2024年将Vast DataEngine添加到该平台中，公司高管表示，该引擎将充当“一个全球功能引擎，将数据中心和云区域整合到一个全球计算框架中。“这一功能将增加对SQL和Python等编程语言的支持，以及一个事件通知系统，旨在帮助客户构建自己的人工智能框架或大型语言模型。
根据Vast的说法，技术的整合应该会带来节约，该公司估计，Vast数据库在NVMe驱动器上的成本为每GB 0.02美元，而在SSD上的谷歌Bigtable为每GB 0.17美元。
Denworth说：“这只是一个可扩展、事务性和分析性的数据库管理系统......它与您的文件和对象存储系统集成在一起。"。
Vast数据库将支持Apache数据导入程序Parquet、Spark和Trino以及查询接口，如Databricks、Presto、HPE Ezmeral和Vast自己的REST API。具体功能将包括远程边缘缓存、一致的全局快照、多租户和其他企业强制要求的功能。
该服务将作为Vast提供的内部部署硬件包的一部分，并通过云超规模服务AWS、Microsoft Azure和谷歌云平台进行销售。
McDowell预计，存储供应商未来将继续在其硬件和软件中添加lakehouse、仓库或其他高级数据管理功能，尤其是在企业希望从非结构化数据中获得更多价值的情况下。
McDowell表示，与Snowflake或Databricks的产品不同，庞大的数据平台没有托管服务组件，需要企业建立和维护自己的数据湖。
McDowell表示，其他存储供应商将添加数据管理组件，包括Dell Technologies、Weka和NetApp。
"没有多少公司拥有复杂的存储堆栈，"他说。“如果其他（存储供应商）效仿，我不会感到惊讶。“
TechTarget Enterprise Strategy Group的分析师Scott Sinclair表示，向数据管理转型可能会让Vast在存储市场上有所不同。但数据管理平台是一个成熟的市场，增长机会仅限于脱颖而出的人才。
