人工智能（AI）和多云数据管理解决方案的全球领导者DDN今天宣布，其人工智能存储平台在MLCommons协会本周发布的首届人工智能存储基准测试中取得了令人印象深刻的性能结果。MLPerf Storage v0.5基准测试结果证实DDN存储解决方案是人工智能和机器学习应用程序的黄金标准。
DDN的参赛作品涵盖MLPerf存储基准的图像分割和自然语言处理类别。DDN的A3I AI400X2存储设备使用强大的单节点和多节点GPU配置，可以轻松扩展以提供更快、更可靠的数据访问，同时最大限度地提高GPU利用率，并为要求苛刻的人工智能工作负载提供最高效率。
在单个计算节点评估中，单个DDN AI400X2 NVMe设备配备了DDN的EXAScaler 6.2并行文件系统，可完全服务于40个AI加速器，提供16.2GB/s的显著吞吐量。
在多节点配置中，相同的DDN AI400X2 NVMe设备的输出翻了两番，在10个GPU计算节点上为160个加速器提供服务，实现了61.6 GB/s的吞吐量。2这些显著的结果表明，与竞争对手提交的本地解决方案相比，每个存储节点的效率提高了700%。
DDN产品高级副总裁James Coomer博士表示：“DDN的尖端数据存储解决方案为数据中心和云计算中的GPU提供了燃料并加快了其速度，帮助组织开发更好的癌症检测方法，在道路和高速公路上安装安全可靠的机器人，并将更有效的聊天机器人和虚拟助手推向市场，让我们的生活更轻松。我们很自豪能够在安全高效的人工智能应用方面发挥领导作用，为行业创新和性能制定新标准。”
以最高的效率和规模为人工智能工作负载、机器学习和大型语言模型供电，同时最大限度地减少功耗和数据中心占地面积的能力至关重要。DDN的人工智能基础设施存储系统有数千个系统部署在本地和云中，是为世界上最苛刻和最具创新性的组织提供GPU电源的首选解决方案。
