一年前，IBM集成了Red Hat的Ceph存储产品路线图，并希望我们知道它在这个日益由人工智能主导的环境中取得了进展。
IBM Storage Ceph技术产品经理Gerald Sternagl撰写的博客今天上线，说：“这个自我修复和自我管理平台旨在在行业标准硬件上大规模提供统一的文件、块和对象存储服务。统一存储有助于为客户端提供一座桥梁，从运行在独立文件或块存储上的传统应用程序到一个通用平台，该平台将这些应用程序和对象存储包括在一个设备中。”。
“在数据管理方面，软件定义存储已成为一股变革力量，与传统的传统存储阵列相比，它提供了许多优势，包括极为灵活和可扩展性，非常适合处理生成人工智能等现代用例。”
Sternagl对IBM的传统存储阵列硬件(如大型机DS8000和x86服务器FlashSystem阵列)持批评态度，但在IBM收购该公司之前，他是一名服务了10多年的Red Hat兽医。
在他看来：“Ceph针对大型单站点和多站点部署进行了优化，可以有效扩展以支持数百PB的数据和数百亿个对象，这是传统和新生成的人工智能工作负载的关键。它可以支持数据lakehouse和AI/ML开源框架，以及“更传统的工作负载，如Red Hat OpenShift或RedHat OpenStack上的MySQL和MongoDB。”
有一个“反馈循环，生成型人工智能在丰富的非结构化数据中蓬勃发展，人工智能不断生成真实的数据进一步丰富和完善了您对非结构化数据集的理解，促进了创新和进步。”
watsonx.data是IBM用于数据、分析和人工智能工作负载的数据湖体系结构，其中包括约768 TiB的原始存储Ceph容量。
Sternagl表示：“组织……需要一个能够加速数据采集、数据清理和分类、元数据管理和增强以及云规模容量管理和部署的存储管理解决方案，如软件定义的存储。”它还需要支持本地和公共云环境。
他所说的软件定义存储，当然是指Ceph。他的公司没有在这里推广MinIO、Cloudian、Scality、DataCore或WekaIO。
12月，IBM更新了Ceph，使其具有用于勒索软件保护的对象锁定不变性，并预览了NVMe of和NFS对将数据摄入底层Ceph对象存储的支持。
