人工智能和多云数据管理解决方案提供商 DDN 推出了其 DDN Infinia 软件定义存储平台，以应对加速计算和生成式 AI 机遇。
该架构可加速和简化工作流，以满足当今和未来的数据管理需求，从生成式 AI 和大型语言模型 （LLM） 到从边缘到数据中心和云的多功能和复杂工作流移动。
企业 AI 挑战
企业在管理 AI 数据方面面临各种挑战：在多个站点（本地、边缘和多个云环境中）管理不同的数据源，以及针对不同应用程序的不同系统以及对数据源的共享访问。数据是在边缘创建的，必须在边缘和数据中心之间移动才能操作。对分布式非结构化数据的需求不断增长，需要元数据标记来确保其快速、高效和安全地移动。
为了应对不断增加的电力成本和数据中心空间的缺乏，企业必须优化并充分利用所有资源，并尽可能高效地运行存储。DDN Infinia 通过内置的核心功能消除对硬件的依赖，以满足企业级 AI 数据管理的安全要求。
DDN 产品高级副总裁 James Coomer 博士表示：“数据管理已经变得复杂，市场一直在呼唤一种新的范式，以完全安全、多租户、节能和具有成本效益的方式解决 AI 数据爆炸性增长的挑战。“企业需要将许多传感器和来源在分布式位置收集的各种数据类型进行聚合，并确保生成的数据可治理、安全且可用于业务和数据处理需求。DDN Infinia 就是为了满足这些需求而建立的。
满足新需求
DDN Infinia 可用于 Amazon S3 对象存储环境，可通过新的高性能软件定义平台满足新的数据管理要求。DDN Infinia 的核心功能包括：
超简单：自动配置安装 - 只需 10 分钟即可部署;通过滚动升级和弹性扩展实现零停机时间;按业务策略进行免提存储分配;多租户自助服务。
简单的数据配置：动态数据引擎一键创建新租户;设置容量边界和性能份额;在几秒钟内完成配置。
多租户和 QoS：基于软件的原生 SLA 管理器可安全地自动执行分布式密钥空间，以实现最大的资源共享和最高的效率。
治理和控制：将快速且可扩展的元数据管理与可扩展的存储相结合;减少数据和元数据的复杂性和重复性;跟踪模型训练、标记和搜索、端到端模型和治理。
注重规模
该供应商还将提供一种设备，可以最大限度地发挥 DDN Infinia 软件定义存储平台的优势。DDN Infinia 利用具有 1 个热插拔 12.2 英寸 U.5 NVMe 驱动器托架和多达 2 个 4G 网络端口的 200U 全 QLC 闪存系统，通过添加服务器来满足工作负载和性能需求。
DDN Infinia 将支持各种处理器和硬件架构，以便在未来的版本中实现完全软件定义的部署。
DDN Infinia 也可用于在 Google Cloud 上部署，并提供额外的云支持。
