随着越来越多的企业看到将数据转移到 AI 驱动的业务流程中的竞争需求，戴尔正在加强其 AI 就绪数据平台产品，该产品结合了基础架构和系统性能升级，以加快客户训练大型语言模型的速度。
“这个数据平台的核心是我们连接的能力，”戴尔产品高级总监Martin Glynn在媒体简报会上说。“首先，我们为客户提供了一个现代化的数据湖仓一体。我们将继续努力。这提供了单点数据访问。然后，我们将其扩展到一个开放的生态系统中，我们与许多合作伙伴合作，将最好的工具集带入客户环境，用于数据分析、构建、ML 工作流程以及云生态系统。
Glynn说，92%的企业和IT高管都认为，他们的组织需要在未来12个月内转向人工智能优先的运营模式，以保持竞争力。这需要广泛的计算、网络和存储能力。
Glynn表示，凭借戴尔在服务器和存储系统的市场领导地位，该公司已准备好帮助在AI优化的基础设施上构建经过验证的设计。
“绝大多数人都计划转向人工智能优先的运营模式。他们要做到这一点的方式是使用自己的数据作为人工智能运营的区别。我们都熟悉数据的持续爆炸性增长……”
到2025年，全球存储数据的总量预计将达到175 zetabytes，其中90%以非结构化数据的形式出现，包括图像、视频和传感器数据，这也是戴尔在优化人工智能存储方面的许多进步的重点。
Glynn说，Dell PowerScale存储经过优化，在使用PowerScale OneFS操作系统时，可提供高达80%的性能提升，以满足人工智能工作的需求。此外，PowerScale的所有闪存节点将流式读取提高了2倍，将流式写入提高了2.2倍。
“读取”为 GPU 提供数据以加快模型训练速度，而“写入”在加速模型微调方面起着关键作用。Glynn说，这些升级提高了每个机架的密度，降低了总拥有成本。
Glynn说：“我们非常高兴能够将这些新的性能增强和硬件交到客户手中，因为这种性能对他们为构建AI和生成式AI操作而采取的新型活动产生了巨大影响。
PowerScale也将是第一个在NVIDIA DGX SuperPOD上验证的以太网存储系统。Glynn说，这提高了灵活性和速度，从而简化了AI存储。
Glynn说：“PowerScale将是第一款经过验证的存储产品，可以成为带有enternet的Nvidia DGX SuperPOD的一部分。“到目前为止，所有附加在那里的存储都是 inifiniband。Nvidia 很兴奋，我们也很兴奋，这里连接的以太网将为希望部署 DGX Superpod 的客户提供更高的灵活性和机会。
Azure 中的 Dell Apex 文件存储
戴尔表示，它还将对其Dell APEX文件存储的支持扩展到Microsoft Azure云平台。Glynn表示，该公司正在与Microsoft合作，以利用OpenAI和视觉服务。
“因此，Microsoft允许云客户利用的相同工具和功能集，现在他们可以利用在Azure中使用PowerScale，”Glynn说。“他们可以在本地活动和云活动之间无缝移动数据，以利用这些功能。”
现代数据湖仓一体
对于戴尔来说，AI 工作负载的理想位置是它所谓的现代数据湖仓一体，其中驻留着大型非结构化数据池。戴尔科技集团数据管理高级副总裁Greg Findlen表示，企业通常认为他们必须首先将所有数据整合到一个位置，然后才能让数据科学家使用。
“我们在这里关注的一个真正关键的部分是，我们如何帮助客户接受数据引力并访问数据？”芬德伦说。
戴尔的现代数据湖仓一体在设计上是多云，因此客户可以在本地、云端和边缘存储、处理和保护数据。它将计算和存储分离，并减少了对数据移动的需求。所有这些都是为了消除复杂性并加快数据发现、查询和处理速度。
Dell Technologies 数据管理高级副总裁 Greg Findlen 表示：“我们如何帮助他们释放数据的潜力，而不必将所有数据全部移动到一个地方，无论是在云中的一个地方还是在本地的一个地方。“这一愿景的很大一部分是为我们的客户提供集成的交钥匙解决方案。”
下一代全闪存Dell PowerScale系统和新的智能横向扩展功能将于2024年上半年在全球推出，适用于Microsoft Azure的文件存储的Dell APEX也将推出。戴尔湖仓一体解决方案也将于 2024 年上半年推出，其中包括戴尔的 PowerEdge 服务器、PowerScale，以及通过与 Starburst Data 合作推出的该公司的数据湖分析软件。Findlen表示，该系统的开放架构使运营商能够使用Iceberg和Delta Lake来满足客户在开源软件和开放数据方面的趋势。
“这里的关键目标是确保我们能够帮助客户在整个组织中发现、集成和处理他们的数据，”他说。
