在数字数据主导的时代，企业和组织都在努力管理大量非结构化和重复的信息。总部位于旧金山的初创公司 UltiHash 正面应对了这一挑战。该公司开发了一款高性能数据存储软件，通过字节级别的重复数据删除，显着提高存储单元的效率和容量。
解决数据的碳足迹
数据管理不仅是一个后勤挑战，而且还会导致环境退化。传输和存储数据所需的能源会导致碳排放增加。UltiHash通过减少需要存储的数据量来解决这个问题，从而降低服务器冷却要求、降低成本并减少碳排放。
彻底改变数据存储
UltiHash 开发的软件可以将数据存储需求减少多达 50%。它适用于现场和云存储解决方案。这项创新是一个福音，特别是对于处理大数据的组织来说，可以促进项目工程、人工智能和机器学习等领域更快、更便宜的运营。
未来计划和行业影响
UltiHash 最近筹集了 250 万美元的种子前资金，打算进一步开发和部署其技术。这项创新是旨在优化运营的机器学习应用更广泛趋势的一部分。这种趋势在 Springwise 的库中很明显，其中包括计算机视觉和人机交互协调系统的进步，以改善仓库运营。
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