用于大规模人工智能训练和推理的交钥匙数据存储解决方案-多层解决方案中的数百个Petabytes支持可扩展人工智能工作负载所需的海量数据容量和高性能数据带宽
Supermicro是人工智能、云、存储和5G/Edge的整体IT解决方案制造商，正在推出从数据收集到高性能数据交付的人工智能和ML数据管道的全堆栈优化存储解决方案。这一新解决方案通过保持GPU数据管道完全饱和，最大限度地延长了人工智能的价值实现时间。对于人工智能培训，可以收集、转换大量PB级的原始数据，并将其加载到组织的人工智能工作流管道中。这种多层Supermicro解决方案已被证明可以为生产环境中的AIOps和MLOps提供数PB的数据。Supermicro的整个多机架规模解决方案旨在降低实施风险，使组织能够更快地训练模型，并快速将生成的数据用于人工智能推理。
Supermicro总裁兼首席执行官Charles Liang表示：“每机架20 PB的高性能闪存驱动四台应用程序优化的基于NVIDIA HGX H100 8-GPU的风冷服务器或八台基于NVIDIAHGX H1008-GPU的液冷服务器，客户可以加速其在机架规模上运行的AI和ML应用程序。该解决方案的最低部署可提供270 GB/s的读取吞吐量和390万IOPS的每个存储集群，并且可以轻松扩展到数百PB。使用带有PCIe 5.0和E3.s存储设备的最新Supermicro系统以及WEKA数据平台软件，用户将看到通过该现场测试的机架级解决方案，AI应用程序的性能显著提高。我们用于人工智能培训的新存储解决方案使客户能够最大限度地使用我们最先进的GPU服务器机架级解决方案，降低其TCO并提高人工智能性能。”
大规模人工智能训练处理中使用的数千字节非结构化数据必须以低延迟和高带宽提供给GPU服务器，以保持GPU的生产力。Supermicro广泛的基于英特尔和AMD的存储服务器组合是人工智能管道的关键要素。其中包括Supermicro Petascale全闪存存储服务器，每台NVMe Gen 5闪存服务器的容量为983.04*TB，可提供高达230 GB/s的读取带宽和3000万IOPS。此解决方案还包括用于容量对象层的Supermicro SuperServer 90驱动器托架存储服务器。这个完整且经过测试的解决方案可在全球范围内为ML、GenAI和其他计算复杂工作负载的客户提供。
新的存储解决方案包括：
所有闪存层—Supermicro Petascale存储服务器
应用层-Supermicro 8U GPU服务器：AS-8125GS-TNHR和SYS-821GE-TNHR
对象层—运行Quantum ActiveScale对象存储的Supermicro 90驱动器托架4U超级存储服务器
软件：WEKA数据平台和Quantum ActiveScale对象存储
交换机：Supermicro InfiniBand和以太网交换机
WEKA总裁Jonathan Martin表示：“Supermicro的全闪存Petascale存储服务器的高性能和大闪存容量完美地补充了WEKA的人工智能原生数据平台软件。它们共同提供了当今企业人工智能客户所需的无与伦比的速度、规模和简单性。”。
