美国时间周二，惠普企业扩展了其HPE GreenLake for File Storage产品，增加了一个新的高密度全闪存阵列。该公司表示，该阵列旨在解决大规模企业人工智能和数据湖工作负载。
HPE副总裁兼非结构化数据总经理Gokul Sathiacama表示，这项新技术是去年推出的HPE Alletra Storage MP阵列HPE的升级版，使用与前一版本相同的软件，但提供的性能密度和容量是包括Dell PowerScale和Pure Storage FlashBlade在内的竞争产品的2.3倍。
他说，与最初的HPE Alletra Storage MP相比，它还提供了四倍的容量和两倍的系统性能。
就在HPE GreenLake for File Storage系列扩张的一个月前，该公司推出了基于HPE Alletra Storage MP的HPE GreenLake for Block Storage，该公司称之为存储行业第一个细分的横向块存储。
Sathiacama告诉CRN US，虽然HPE Alletra Storage MP的原始版本可以用于块和文件存储，但新模型严格针对基于文件的数据。
他说：“总有一天，我们可能会打开它来阻止存储。”“但今天我们看不到有PB级块存储需求的客户。”
Sathiacama说，自去年首次推出以来，HPE Greenlake文件存储的重点已经发生了变化。
“最初的主要关注点是企业文件解决方案，”他说。
“但我们被拖入了非常大的GPU安装，尤其是与云解决方案提供商的安装。我们现在有很多大型GPU安装，所以我们必须添加到产品组合中。我们可以提供一个数据湖，为GreenLake的中小型人工智能部署提供容量，同时提供类似云的简单性，这样客户就不需要考虑将他们的云和基础设施结合在一起。”
Sathiacama表示，HPE Alletra Storage MP上用于文件存储的HPE GreenLake针对GenAI、大型语言模型(LLM)和其他人工智能工作负载。
总部位于圣路易斯的解决方案提供商、HPE长期主要渠道合作伙伴Worldwide Technologies的数据中心销售专家Cris McNally表示，最新的Alletra为HPE GreenLake文件存储提供了更高的密度，为许多客户的文件存储需求提供了更好的着陆点。
McNally告诉CRN US：“这项技术消除了过去影响存储的许多瓶颈。”。
WWT高级咨询系统工程师Jim Albert表示，新的Alletra Storage MP提高了原始HPE GreenLake文件存储的容量、密度和可扩展性。
“这对客户来说非常重要，”Albert告诉CRN US。
“驱动客户的是HPE GreenLake文件存储的分解架构。利用Alletra是游戏规则的改变者。没有其他人在这么做。每个人都在迎头赶上。我们可以在提示中添加的数据服务，如DRR(数据缩减率)，在分解架构中很难做到，但使用GreenLake很容易。”
总部位于纽约的全球解决方案提供商Logicalis负责混合数据中心业务的副总裁Brendon Harris表示，HPE正在履行其为人工智能做好准备的时间表承诺。
Harris告诉CRN US：“HPE Alletra Storage MP上用于文件存储的HPE GreenLake真正相关的地方是人工智能领域。”。
“所有客户都想要人工智能，并且都在玩人工智能。但在某个时候，这项技术必须为企业做好准备。拥有一个在云和prem上可扩展的选项很重要。客户对GreenLake的采用率不是很高，人工智能是主要原因。但我们正在与客户进行越来越多的交谈，现在将看到更多的采用，并加快关闭时间。”
Sathiacama说，HPE Alletra Storage MP目前约80%的销售额通过间接销售渠道。
他说：“对于拥有HPC和人工智能实践的大型合作伙伴来说，这是最大的人工智能客户的一个重要渠道机会。”
