人工智能正在彻底改变媒体和娱乐行业，特别是通过人工智能驱动的媒体存储解决方案、处理和云集成的进步。这包括使用人工智能分析统计数据的运动队和使用该技术即时创建新场景的游戏开发人员。
在媒体和娱乐方面，时代在变化。Super Micro Computer 的存储解决方案产品经理 Sherry Lin（表示，在满足现代工作负载时，这带来了各种存储需求。
Lin说：“我们看到了更高的性能需求，因为Gen AI已被普遍用于内容创作以及动画、实时渲染、虚拟舞台、虚拟演员等后期制作编辑。“存储（服务器）必须能够处理这些密集型任务，才能（处理）人工智能驱动的工作负载。”
林;Paul Blinzer（后排左），Advanced Micro Devices Inc.的高级研究员和系统软件架构师;Praveen Midha（后排右），Western Digital Corp.数据中心闪存部门和技术营销总监;Quantum Corp. 的产品营销、AI 战略 Skip Levens（前排右）在 Supermicro、Intel、AMD 和 Nvidia 带来的 Supermicro 开放存储峰会系列上与 theCUBE Research 的 Rob Strechay 进行了交谈，在 SiliconANGLE Media 的直播工作室 theCUBE 的独家直播中。他们讨论了对高性能存储日益增长的需求、计算处理的关键作用以及人工智能驱动的媒体存储解决方案。（* 以下披露。
AI 驱动的媒体存储旨在推动持续的内容创作
当然，在这个人工智能新时代，数据是关键。根据Midha的说法，在人工智能系统处理和分析数据的同时，它们也会创建新的内容。
“事实上，现有的存储库现在变得越来越有价值，因为它们被用来为这些大型训练和影响模型提供信息，”他说。“我认为我们在这里做出的基本断言是，我们处于这个存在现有数据的虚拟数据循环中;我们正在使用它来使更大、更快的模型能够进行训练。
这被用于推理，从而生成更多的内容。Midha 补充说，这些内容被用作反馈循环，以创建一组新的数据，AI 模型正在此基础上进行训练。
归根结底，数据和模型必须位于某个地方。根据 Levens 的说法，这就是 Quantum 的用武之地。
Levens 说：“Quantum 正在构建一个存储平台，不仅用于内容制作，还用于这一代 AI 和 ML 内容增强工作流程的外观。“我们很幸运能与一些了不起的客户合作，这些客户中的每一个都在做我们所说的持续内容制作，这意味着有一个截止日期，你不能失败。”
根据Levens的说法，这些公司已经表示，他们需要简化他们正在做的事情。该公司的文件系统名为Myriad，旨在解决这个问题。
“我们非常自豪能够使用 Supermicro 系统作为合作伙伴，并在其中使用 Paul 的芯片。因此，我们构建了 NVMe、RDMA、点对点通信系统，但它集成了第 3 层智能结构网络，“他说。“它不仅仅是一个文件系统;它是一个文件系统，它将所有内容合二为一。称其为数据的热着陆区。
AI 驱动的媒体存储解决方案必须支持可扩展性
随着人工智能在媒体和娱乐领域的兴起，人工智能驱动的媒体存储解决方案的机会出现了。但是，根据 Blinzer 的说法，对存储的需求也必须得到满足。
他说：“你需要在平台中有一个坚实的基础，包括性能、可扩展性和开放性，因为如果你的内容被锁定在专有的API或专有模型中，那么它就不再是你的内容了。
考虑媒体和娱乐的工作在哪里完成也很重要。Levens表示，对于许多公司来说，什么是边缘和什么是云的定义开始变得模糊。
“这些客户需要在任何地方进行处理。它可能在边缘。比方说，伦敦抓住了它，把它移到一个物品商店，但也许洛杉矶需要捡起它，“他说。“这真的是一个混合所有这些的问题。我最喜欢的词是敏捷性......如果你有一个系统，把你锁定在某种工作方式中，今天可能有效，明天就行不通了，因为这些东西变化得如此之快。
Blinzer补充说，指数级增长需要得到平台的支持。这意味着软件和平台必须能够扩展。
“你必须有足够的储备，这样你就不会被锁定在这一代人中，然后......被排除在外，“他说。“因此，可扩展性和灵活性使您的平台从服务器云到工作站......客户端场景的边缘是关键项。
