生成式人工智能用例的扩展暴露了当今企业存储实施的扩展效率低下。IBM Storage 创建了面向未来的解决方案来应对这些挑战。
IBM 首席营销官兼 IBM 混合云基础架构产品组合副总裁 Scott Baker表示，通过集成，企业可以利用其现有的 VMware 投资，同时通过 IBM Corp. 的高级存储解决方案增强其能力。
“我们开始看到的是，一些组织正试图弄清楚，'我如何利用我迄今为止所做的 VMware 投资，然后如何利用它，使生成式 AI 成为一种互补的工作负载，而不是一种推倒重来的策略，我抛弃所有虚拟化的东西以切换到 gen AI？”贝克说。
在 SiliconANGLE Media 的直播工作室 theCUBE 的独家直播中，Baker 与 VMware Explore 的 theCUBE Research 的 Dave Vellante 和 John Furrier 进行了交谈。他们讨论了 IBM 的存储专业知识与 VMware 的虚拟化功能相结合，从而实现更高效、更安全和可扩展的 IT 基础架构，以应对 AI 时代的挑战。
IBM 存储：在 AI 时代推动数据隐私和安全
IBM 与 VMware 的工程团队密切合作，以确保将 IBM 的存储产品无缝集成到 VMware 的生态系统中。据 Baker 称，这包括对 VMware 的 Virtual Volumes、vRealize 和 VMware Cloud Foundation 的支持。
“我认为 AI 开始创造具有真正内在商业价值的工作负载，当然可以货币化，”他说。“我们开始看到的，当然也是我们在 IBM 正在做的事情，是我们可以将 AI 功能推向多远。”
随着 AI 的兴起，数据隐私和安全变得比以往任何时候都更加重要。AI 技术，尤其是处理大型数据集的 AI 技术，需要强大的安全措施来保护敏感信息。Baker 补充说，IBM-VMware 合作伙伴关系通过将高级安全功能集成到其存储解决方案中来正面应对这些挑战。
“我们不仅关注那些试图锁定数据并持有数据以勒索赎金的人，而且还关注那些试图进入数据，然后对数据本身产生某种影响的人，这可能会改变模型的结果，”他说。
