存储和数据保护供应商在企业组织中传播 AI 代理看到了新的市场机会，并开始做出回应。
数据存储公司 Ctera 将发布一款新产品，以便客户使用其文件和对象网关技术中的数据创建 AI 代理。数据保护供应商 Rubrik 推出了一项保护 AI 代理的服务，从 Microsoft 365 Copilot 开始。
据分析师称，AI 代理是席卷企业 IT 的生成式 AI 狂潮的前奏。Oracle 和 Salesforce 等基础设施平台和服务提供商今年推出了 AI 代理。这些代理基于精选的客户数据收集构建，可处理从法律文档整理到代码故障排除的各种任务。
分析师预计，生成式 AI 代理会将这些机器人进化为代理 AI 系统，其中 AI 机器人可以自主组合复杂任务，以提供通常由人类调节的结果。目前正在生产的代理 AI 系统的一个例子是自动驾驶汽车。
研究公司 Futuriom 的分析师 Mary Jander 表示，大多数公司可能负担不起为内部生成式 AI 项目在 GPU 和其他硬件上投入数百万美元的投资。相反，他们可能会求助于供应商平台中的 AI 代理来试验和采用生成式 AI。
她说，处理数据保护和存储需求的供应商在代理 AI 市场中处于独特的地位，因为这些平台已经有各种地方来访问、分析和准备数据以供生成式 AI 使用。已经与数据管理和安全工具建立联系的数据备份供应商也可以在保护这些代理方面找到一个利基市场。
Jander 表示，她预计会有更多供应商效仿 Ctera，将 AI 代理引入其存储平台，以接触 SMB 和小型企业客户。
“[生成式 AI] 技术仅适用于 [目前] 最大的公司，”Jander 说。“我们开始看到 AI 工作负载的基础设施的可用性，但我们仍然处于 [对其他人] 进行猜测和评估的地方。”
本地人才
Ctera 即将推出的 Ctera Data Intelligence 平台将整合一系列服务，以便客户可以创建 AI 代理。
AI 代理，在 Ctera 的平台中称为 AI Experts，可以由具有特定特征和知识领域的管理员创建。Ctera 自己的检索增强生成引擎可以在将新数据添加到平台时自动更新代理。
这些 AI 专家可以使用 OpenAI 和 Microsoft 提供的基于云的大型语言模型 (LLM) 服务，也可以使用客户自己的语言模型留在本地。公司还可以整合身份策略，以便 AI 专家和用户只能使用特定的数据集进行回复。
生成式 AI 项目的生死取决于他们可用的数据，Ctera 首席技术官 Aron Brand 说。Ctera 等公司的存储网关已经能够查看企业数据存储库和孤岛，并且应该使用户能够快速从这些非结构化文件中获取见解和价值。
“决定 AI 项目是否成功的因素是数据的质量，”Brand 说。“每个组织的文件系统中都有很多垃圾，需要有一个选择状态，您可以在其中为特定用例管理数据。”
Jander 预计 Ctera 的竞争对手，包括 Panzura 和 Nasuni，也将同样将 AI 代理功能添加到他们的平台中。两者都已经添加了功能，以便为 LLM 启用数据摄取。
“你会看到很多公司以任何方式参与存储，真正试图更多地参与到让数据准备好并适应 AI 方面，”Jander 说。
据 Brand 称，Ctera Data Intelligence 已提前提供，并将于明年全面推出。它将包含在 Ctera 文件存储平台中，根据平台使用的客户总存储进行定价。客户将需要 LLM 特定的代币来支付交易费用。
自我监管
Rubrik 在上周发布的适用于 Microsoft 365 Copilot 的 Rubrik 数据安全态势管理 (DSPM) 中看到了企业需要的 AI 代理的崛起的不同机会。
这项新的 Rubrik AI 服务是其 Security Cloud 平台的一部分，提供 Copilot 使用的 Microsoft 365 数据的可见性，提醒管理员注意敏感数据分发或不当权限。与遵循责任共担模型的其他云服务一样，客户负责保护云数据，Copilot 要求客户监控数据确认和访问以避免滥用。
Futurum Group 分析师 Krista Case 表示，拥有 AI 项目的企业可能需要补充监控工具，以跟踪可能进入生成式 AI 项目并包含敏感或机密信息的大量非结构化数据。
“它正在使用 AI 来保护 AI，”Case 说。“这已经成为 [安全] 的一个普遍主题。AI 正在进入我们的应用程序和设备，但我们需要 AI 来保护这些应用程序。
未来采用
Gartner 分析师 Sid Nag 表示，应该以一定程度的怀疑态度来检查基础设施平台中的 AI 代理。
市场上的存储或备份产品客户购买此类产品是为了特定功能，并且应该询问生成式 AI 会从产品的用途中增加或减少什么。
“在所有这些情况下要问的问题是 [生成式 AI] 试图带来 [什么] 价值，”他说。
公司和分析师也开始看到最初的生成式 AI 炒作消失了。Nag 说，他们正在更仔细地研究哪些 AI 服务将使核心业务受益。
另一家备份供应商 Cohesity 提供名为 Gaia 的生成式 AI 服务，该服务为 Cohesity Data Cloud Platform 中存储的数据提供类似于代理 AI 的功能。Cohesity AI 解决方案副总裁 Gregory Statton 表示，该供应商正在寻求将 Gaia 发展成为更多用于知识库或代理服务上的备份和数据管理相关任务的助手。
他说，AI 应该使备份管理员能够通过分解特定警报、记录和显示最近的操作历史记录以及对通用数据搜索提出补救建议来更好地执行他们的工作。
“我们的 [备份] 管理员已经是系统方面的专家，”Statton 说。“如果有的话，他们想要更深入的情报，更了解他们正在做什么。”
Forrester Research 的分析师 Mike Gualtieri 表示，使用具有生成式 AI 或其他 AI 功能的平台的企业应保持库存，以避免重复和复杂性。
“如果每个供应商都想出某种方法做某事，那么大型企业就会变得一团糟，”他说。“任何组织都应该退后一步，从战略上看待它，看看是否有一个或几个统一的 [AI] 系统。”
Gualtieri 说，让 AI 代理更靠近存储或基础设施服务并不是一个坏主意，因为性能或将新信息注入代理的知识数据库可以更有效。
他说，存储服务未来可能会成为通过代理 AI 管理的堆栈的一个组成部分，因为自动创建或删除存储资源和其他任务可以让管理员腾出时间来完成更紧迫的任务。
“[Agentic AI] 是自动化的最后一英里，[它] 可以做人类可以做的事情，”他说。
