VMware 正在加强对 Amazon Web Services Inc. 平台上最新裸机实例之一的支持。
周二，VMware推出了VMware Cloud on AWS的增强版本，该版本将促进在AWS云上运行特定实例，以实现规模经济，并为额外的存储提供更多选择。
“我们宣布了我们一直在努力的一些艰苦工作，以提高客户从本地迁移到云的灵活性，并提供更好的规模调整选项......使用 m7i.metal-24xl，“AWS 商业软件服务副总裁 Fred Wurden（左图）说。“我们可以调整存储的大小，而数据对于真正了解它如何与我们可以在这个特定实例上运行的新工作负载一起工作至关重要。它将很快在相当多的地区推出。“
Wurden 在 SiliconANGLE Media 的直播工作室 theCUBE 的独家直播中，在“Supercloud 5：AI 霸权之战”活动中与 theCUBE 行业分析师 John Furrier 进行了交谈。VMware 副总裁兼云解决方案总经理 Narayan Bharadwaj（右）与他一起讨论了最新消息将如何改进工作负载管理和迁移。
根据 Bharadwaj 的说法，VMware Cloud on AWS 的实施为企业用户提供了一个有吸引力的存储选项。客户可以使用 VMware 的 Cloud Flex Storage 服务管理附加到实例的存储硬件，将其与计算分离。
Bharadwaj 说：“客户告诉我们，当您使用 VMware Cloud 和 AWS 在公有云中运行时，独立拨号计算和存储以获得更好的总拥有成本会很好。“所以，我们确实做到了这一点;这是存储和计算的完全解耦。这种解耦确实为客户提供了更好的成本模型，使客户能够更快、更便宜地将工作负载迁移到公有云。
VMware 和 AWS 的最新公告可以根据工作负载定制性能，这是提高迁移速度和效率的重要因素。
“你可以有加速度，但这只是方程式的一部分，”Wurden说。“这通常涉及到几件事，包括您的网络性能和存储。您必须具备系统性能，无论是对 Elastic Block Store 还是您的网络，性能都是完全理解的，并针对您的特定工作负载快速有效地建模。这是能够做到这一点的一个例子。
AWS m7i.metal-24xl 实例的使用基于 Intel Corp. 最新的 Sapphire Rapids 服务器芯片系列的自定义 CPU，具有 96 个 vCPU 和 386GB 内存。这可以帮助企业使用人工智能和机器学习应用程序。
