IBM 最近推出了一款新的高端全闪存存储阵列，它突破了 I/O 的极限，这款新阵列被称为 IBM Storage Scale System 6000，在 1U 机箱中为用户提供 44.4 PB 的存储，带宽高达 256 GB/秒，性能每秒 7 万次 IOPS，令人瞠目结舌。
很少有 IBM i 商店需要传统业务应用程序的这种性能。事实上，凭借其 Storage Scale 并行文件系统（IBM 的通用并行文件系统 （GPFS，以前也称为 Spectrum Scale）的新名称），Scale System 6000 主要定位于为 HPC、AI 和高级分析工作负载提供支持。
但是，没有人知道各个 IBM i 商店正在为他们未来的数据和 IT 系统计划什么。IBM 正在推动 Scale System 6000 作为“全球数据平台”的云骨干，并作为其“边缘到核心再到云”战略的一部分。IBM 认为 Scale System 6000 具有纵向扩展和横向扩展的能力，可以在边缘移动大量数据，或者将其视为一个集中式平台，公司可以在其中整合来自多个不同存储系统（基于文件和对象）的数据，从而发现更大的价值。
全新 Storage Scale 6000 全闪存阵列拥有 7M IOPS 的数据吞吐量。
例如，IBM表示，Scale System 6000可以存储用于医学研究的数据，分析与客户反馈和购买模式相关的数据，检测潜在的安全威胁，或改进制造流程。在这方面，绝对可以想象，新阵列可以发挥一些作用，存储来自中端电源系统盒的数据。这完全取决于 IBM 客户的数据和 AI 战略，这些战略目前正在以光速发展，就像世界上大多数大型企业一样。Scale System 6000 只是为他们提供了高端的更多选择。
Scale System 6000 还展示了 IBM 利用存储技术的优势，这也与本新闻稿的读者息息相关。不可否认，Scale System 6000 的规格和功能令人印象深刻。
为阵列供电的是双 48 核 AMD“Genoa”Epyc 存储控制器，采用主动-主动配置，连接到 768 GB 至 1.5 TB 的 RAM。每个 4U 节点可配备 24 或 48 个 NVM-Express 驱动器，容量约为 4 TB 至 30 TB。或者，用户很快可以选择使用 24 或 48 个 NVM-Express FlashCore 模块，存储 19 TB 至 114 TBe（或等效的 TB，采用内联压缩）。
对于系统连接，IBM 提供多达 16 个 100 Gb/s 以太网端口，支持低延迟 RDMA over Converged Ethernet （RoCE）、200 Gb/s HDR InfiniBand、200 Gb/s 或 400 Gb/sec NDR InfiniBand，或其中任何一个的组合。所有这些快速网络连接的最终目标是保持 Nvidia GPU 的数据完全饱和，以优化机器学习模型的训练。
运行 Red Hat Enterprise Linux 的 Scale System 6000 可以垂直或水平扩展。借助并行文件系统，用户可以链接数千个 Scale System 6000 节点，在单个集群中提供高达 633 字节 （YB） 的总存储容量。
Scale System 6000将数据存储在IBM专有的并行文件系统中，称为Storage Scale，但它能够以任何数量的不同文件协议公开这些数据，包括NFSv4、SMB、HTTP、S3、HDFS、POSIX、Nvidia GPUDirect、Container Native Storage Access（CNSA）和Container Storage Interface（CSI）。 IBM支持两站点和三站点数据复制方案（异步和同步），以及IBM专有的类似RAID的擦除编码技术。
然而，Scale System 6000的真正卖点在于速度。Scale System 6000能够在其“涡轮级”模式下通过PCIe5链路移动256 GBps，其吞吐量是其较小的兄弟产品弹性存储系统3500的两倍，弹性存储系统基于PCIe第4代技术。ESS 3500的最高容量为24个NVMe驱动器，与Scale System的16个PCIe适配器相比，拥有8个InfiniBand或以太网适配器，每个节点最多可驱动48个NVM Express驱动器。与400 Gb/s InfiniBand和以太网（RoCE）链路相比，Scale System 3500还具有较慢的200 Gb InfiniBand and和200 GbitE链路。
所有这些高端网络和存储技术意味着公司可以非常快速地移动大量数据。IBM表示，如果客户感到受到7万IOPS的限制，他们可以使用“turbo”模式将其提高到13 IOPS。
随着SS 6000将于12月6日开始交付，IBM声称在高端全闪存领域拥有炫耀的权利，该领域还包括戴尔、DDN、华为、NetApp、Pure Storage和WekaIO的系统。“我们又做了一次，”IBM的David Wholford在博客中写道。“我们的吞吐量是市场领先竞争对手的2.5倍。“
随着一年前ChatGPT的推出继续将生成性人工智能革命推向新的高度，IBM热衷于通过其watsonx系列，通过Scale System 6000等硬件和软件抢占市场份额。通过像Scale System 6000这样的阵列将数据输出到高端GPU系统，比如英伟达的DGX系列，IBM希望为客户提供训练自己的GenAI模型的工具。
IBM存储总经理Denis Kennelly表示：“在我看来，只有组织有一种策略，在不创建大量数据副本和不断迭代数据摄取的情况下，近实时地统一来自多个来源的数据，才能充分实现当今人工智能新时代的潜力。IBM Storage Scale System 6000使客户端能够做到这一点——将来自核心、边缘和云的数据汇集到一个平台中，为GPU工作负载提供优化的性能。”
