Microsoft Azure 的存储服务不断扩展，包括新的数据管理控制、冷存储选项和托管云 SAN 服务的更广泛可用性。
这些产品中的每一项都使 Azure 与超大规模竞争对手 AWS 的差距更加接近，并使合作伙伴供应商能够构建新服务，例如今天发布的 Qumulo 的新冷云文件存储产品。
单独来看，这些功能并不是重要的新增功能。TechTarget 企业战略集团分析师 Simon Robinson 表示，但总的来说，它们表明 Azure 平台正在不断成熟。
“[微软]在某种程度上正在迎头赶上，”罗宾逊说。“这些正在成为超大规模企业的赌注……组织越来越想要云原生产品，并希望云与本地一样好。”
Azure 中的全新功能
Azure Elastic SAN 在去年秋天推出预览版后于 2 月份全面上市，提供托管云 SAN SaaS。
该服务使用软件复制 SAN 设备的体验，并与客户现有的本地 SAN 设备和卷进行互操作。
“这些 [SANS] 对企业来说非常重要，并且是云的致命弱点，”Robinson 说。SAN 使用块存储，与对象和文件相比，它要求关键任务数据库具有速度和高可用性。
其他存储更新包括 Azure Storage Actions，这是一个面向 Azure 存储生态系统中的客户的新数据管理控制台，已于 2 月份进入公共预览版。
存储操作可自动执行数据管理任务或通过云控制台执行一次性操作。在 Actions 预览期间，支持的存储包括Azure Blob Storage(供应商的通用对象存储)和 Azure Data Lake Storage(针对大数据分析工作负载的存储服务)。
预览版中提供的功能包括保留时间、合法保留、Blob 索引标记和删除选项。该服务根据需要自动配置和扩展资源，并提供可用的行动报告。该服务包括与 REST API 和 Azure SDK 的连接。它在预览版中免费提供，但不收取使用的存储容量和执行的交易费用。
独立存储分析师戴夫·拉福 (Dave Raffo) 表示，越来越多的企业正在将数据转移到云对象存储以用于人工智能和机器学习项目。在云中提供此类功能而无需外部服务可以使 Azure 对云迁移更具吸引力。
拉福说：“随着越来越多的湖泊增长以及越来越多的人使用人工智能，这似乎是针对大量数据。”
罗宾逊表示，微软看好人工智能，对生成式人工智能(GenAI)公司进行了大量投资。围绕 GenAI 的市场炒作可能会促使公司考虑将 AI 项目的数据保留在 Azure 中，以便与OpenAI 或 Mistral AI的大型语言模型建立潜在的连接，这两家公司均由微软提供资金支持。
“这就是微软投入如此多的精力(开发 Azure)的原因，”罗宾逊说。“现在是时候。”
冷静的伙伴关系
去年推出的 Azure Blob 冷存储层等 Azure 存储功能也支持新的合作伙伴产品。
Azure 冷存储相当于AWS和Google的产品，使客户能够以更低的成本更长时间地存储数据。与归档层相比，冷存储的数据访问速度更快，归档层可能需要数小时才能检索数据，但冷存储至少需要 90 天的存储时间。
合作伙伴正在构建这项技术，包括云文件存储供应商 Qumulo 的新 Azure Native Qumulo Cold。
今天推出的 ANQ Cold 是Azure Native Qumulo 平台的补充，可让客户以较低的价格将访问频率较低的文件数据存储在 Azure 冷存储层中。
Qumulo 发言人表示，ANQ Cold 服务还附带其他功能，例如每月最多 5 TB 的文件读取数据检索操作。但数据必须至少保留 120 天。
Qumulo 客户包括媒体和娱乐公司以及医疗组织，这两家公司都拥有大量文件数据，他们可能需要经常查看，但可能不需要交互。例如患者的 X 光检查。
与 Qumulo 文件平台集成可实现文件存储弹性，以自动扩展冷存储 Blob，从而无需在 Azure 中手动管理 Blob 大小。
Dragon Slayer Consulting 创始人兼总裁 Marc Staimer 表示，较冷的存储层可能会提供定价灵活性，但技术买家应该了解应用程序和用户需求。
“关键是成本和性能之间的权衡，”斯坦默说。“在购买任何东西之前，请确保您了解性能要求。”
Gartner 分析师 Sid Nag 表示，微软愿意与 Qumulo 或Oracle等其他公司合作和构建，从而有机地构建了云的客户群和功能。微软自己无处不在的企业应用程序(例如 Microsoft 365)可能吸引了客户使用 Azure，但对多云使用和其他供应商的支持正在使他们留下来。
“微软的云故事与应用程序息息相关，”纳格说。“他们对这种多云叙事也持开放态度。他们是全方位的云提供商。”
